科幻电影《我，机器人》中，无人驾驶汽车穿梭于未来都市的震撼场景，正悄然照进现实。据百度官方数据显示，在深圳街头，百度"萝卜快跑"的无人出租车已累计完成1.4亿公里路测。大洋彼岸，特斯拉Robotaxi带着马斯克"车辆即资产"的愿景开始试运营。这些没有驾驶员的钢铁侠客，正以L4级自动驾驶技术突破改写交通规则——但疑问随之而来：AI如何练就"全天候老司机"的本领？传感器与算法构成的"神经网络"是否万无一失？当德国法院因"幻影刹车"判定特斯拉系统缺陷时，我们不得不思考：方向盘消失的时代，人们真能毫无担忧地拥抱这场出行变革吗？

图源：Pixabay

一、自动驾驶的“超能力”是如何实现的？

在自动驾驶技术领域，不同车企的技术路径呈现出显著差异，其中以特斯拉为典型代表，坚定地走“纯视觉派” 路线；而华为、小鹏等众多车企则属于 “多传感器融合派”。“多传感器融合派” 的车辆之所以能在自动驾驶方面有所建树，主要得益于其如同 “眼睛” 般的各类传感器和宛如 “大脑” 的智能算法系统 。

它的“眼睛”不同于我们的肉眼，它可是具备着三重"超级视力"，首当其冲的是摄像头，也是跟我们人眼最为相近的，它能够捕捉图像，识别红绿灯、路牌和行人。与人眼不同的是，它可拥有着不会近视的“超清视力”。紧接着是激光雷达（LiDAR），它可以发射出激光，并通过激光勾画出轮廓，画出周围环境的3D地图，就像是汽车的“透视眼”。最后是雷达矩阵 ，它能够毫米波穿透雨雾，超声波精准测距，组成全天候"防护罩"。三重"超级视力"协同作战，给汽车一个360度的“全景视野”。

但是要让汽车自己开车，光有“眼睛”可不行，还得有个“超级大脑”。这个大脑就是人工智能（AI）。它通过机器学习和深度学习，从海量数据中学会如何开车。就好像我们在驾校学习时需要反复练习科目二，AI通过"看"海量真实驾驶视频（相当于观看100万小时的"行车记录仪"），记住不同场景的正确应对方式。比如，前面有车突然刹车，AI会迅速分析情况，决定是减速还是变道，整个过程快得让人咋舌，比老司机的反应还快。想象一下，你在开车时突然遇到一个横穿马路的行人，可能要愣半秒才踩刹车。而自动驾驶汽车呢？它的“超级大脑”几乎瞬间就能做出判断。这背后的秘密，是无数工程师日夜调教的算法和堆积如山的数据。

而由特斯拉的“纯视觉派”则是遵从于马斯克的“人类是只用眼睛开车的，汽车也应该如此”的想法，完全依赖视觉感知，像人类驾驶员一样通过"观察-学习-推理"完成驾驶。

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二、自动驾驶与智能驾驶：你现在的“司机”究竟是谁？

自动驾驶和智能驾驶，听起来差不多，但其实完全不是一回事。用生活化的比喻来说，一个是“全能司机”，能自己开车带你去任何地方，而另一个更像是“副驾助手”，帮你分担点工作，但关键时刻还得你自己上。而如何区分自动驾驶和智能驾驶，我们先要了解一下自动驾驶的“五级跳”。

“五级跳”指的是自动驾驶不同的发展阶段，国际上通常把自动驾驶分为五个级别：L1级：驾驶辅助：汽车能帮你踩油门或保持车道，但你得全程盯着；L2级：部分自动化。汽车可以在特定条件下自己开，比如高速巡航，但你随时得准备接手；L3级：有条件自动化。在特定场景下，汽车能完全接管，但偶尔还得靠你“救场”；L4级：高度自动化。大多数时候，汽车都能自己搞定，你可以放心刷手机；L5级。完全自动化：无论刮风下雨，城市还是乡间，汽车都能全权负责，你彻底解放。自动驾驶通常是Level 4和Level 5级别。而智能驾驶却只涵盖Level 1到Level 3。

三、现在车企的“驾驶水平”：智能驾驶当道

如今，自动驾驶技术虽然有了大进步，但事实上，我们现在所使用的汽车大部分仍只是智能驾驶的车。虽然百度的萝卜快跑已经挺厉害了。不过，对于普通人能买到的车，智能驾驶还是主流。比如：比亚迪的“神眼”系统，能做到Level 2到Level 3。还有蔚来的NAD系统能在高速和城市道路上帮忙开车，但还是得人盯着。以及上汽和Pony.ai卖给消费者的车大多是Level 2+或Level 3。而美国特斯拉的Full Self-Driving（FSD，全自动驾驶）系统听起来很牛，却“名不副实”目前也还只是Level 2级别，需要你全程盯着。而且，2025年初，德国法院还因为“幻影刹车”问题（车子莫名其妙急刹车）判定特斯拉的Autopilot有缺陷，可见智能驾驶还有不少路要走。总的来说，自动驾驶虽然在某些场景下实现了，但咱们日常开的车，基本还是智能驾驶。

从特斯拉的Robotaxi到中国的萝卜快跑，再到比亚迪、蔚来的智能驾驶，科技正在改变我们的出行方式。但2025年的今天，我们离真正的自动驾驶还有一段距离。你开的车可能很聪明，但它还不是那个能完全替你开车的“老司机”。所以请切记，智能驾驶不等同于自动驾驶，千万不要完全依赖于自动驾驶，保持警惕才是明智之举。而自动驾驶真的到来了吗？或许，答案就在不远的未来等着我们去挖掘。

供稿单位：重庆理工大学计算机科学与工程学院

作者：重庆理工大学 陈泓吉

审核专家：倪伟

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来源: 重庆市科学技术协会

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