2025年5月24日至25日，胶州市一二三玖文学社社长、中国科学院心理研究所心理咨询师韩泽来赴北京大学参加人工智能大模型与在校大学生心理技术融合应用研学班。在此次研学交流中，韩泽来结合专业心理学理论，深入剖析当代大学生常见心理问题，并分享了科技如何创新赋能心理干预，引发广泛关注。

从心理学专业视角来看，大学生群体面临的心理挑战背后有着深层的理论依据。在学业压力与焦虑方面，根据耶克斯 - 多德森定律，适度的压力有助于提升学习效率，但当内卷环境下的竞争压力超过阈值，学生长期处于过度唤起状态，就容易出现失眠、注意力涣散等问题。长期高压还可能导致下丘脑 - 垂体 - 肾上腺（HPA）轴功能失调，引发一系列生理和心理的应激反应 。

在社交障碍与孤独感层面，依据社会渗透理论，现实社交中的人际交往需要通过自我表露逐步加深关系，但沉迷虚拟社交的学生往往在虚拟环境中进行浅层次、碎片化的交流，缺乏现实社交中必要的情感互动和身体语言交流，导致人际交往能力弱化。而长期独处引发的孤独感，会激活大脑中的默认模式网络，当这种激活失衡时，就容易诱发抑郁情绪，且符合抑郁的认知 - 情感交互模型。

面对自我认同危机，埃里克森的人格发展理论指出，青年期的核心任务是建立自我同一性。然而在多元化价值观冲击下，大学生在职业规划和自我认知过程中，若无法将自身需求与外界期待进行有效整合，就会陷入存在主义危机，出现职业规划迷茫、存在感缺失等心理困境，这与马西亚的自我同一性状态理论中描述的“扩散型”和“早闭型”状态高度契合。

至于情绪调节能力不足的问题，从情绪ABC理论来看，大学生面对挫折时产生的极端情绪，并非直接由事件（A）引起，而是源于不合理的信念（B）。同时，依据情绪调节的过程模型，当个体缺乏有效的认知重评、表达抑制等调节策略时，就容易陷入暴怒、自我否定等极端情绪，甚至出现自伤倾向，这也与边缘型人格障碍的情绪失调特征存在一定关联。

针对这些问题，科技手段为心理干预带来了新的契机。韩泽来介绍了多种创新应用：

- AI心理评估与预警系统：借助校园APP收集学生作息、社交、消费等行为数据，运用机器学习技术深度分析，实现对学生心理状态的精准评估。这一系统背后的心理学原理是行为主义的操作性条件反射理论，通过对学生行为数据的收集和分析，识别其行为模式与心理状态的关联。某高校利用自然语言处理技术分析学生论坛发言，成功识别出3名有潜在抑郁倾向的学生，并及时实施干预，避免了可能出现的严重后果。该应用也与语言心理学中话语分析理论相呼应，通过对语言内容和风格的分析，洞察个体的心理状态。
- VR暴露疗法：针对社交恐惧症学生，通过模拟面试、演讲等虚拟场景，让学生在安全、可控的环境中逐步克服恐惧，实现渐进式脱敏。这一疗法基于经典条件反射理论和暴露疗法的原理，让患者反复接触恐惧刺激，从而逐渐消除条件性恐惧反应。未来，结合生物反馈设备实时监测心率、皮电反应，还能进一步优化治疗方案，提升治疗效果。生物反馈技术的应用则基于自主神经系统的可塑性理论，帮助患者学会自主调节生理反应，进而改善心理状态。
- 数字化认知行为疗法（CBT）：基于CBT原理开发的交互式小程序，如“情绪日记”“思维记录表”等，打破了时空限制，学生可随时随地通过这些工具自助纠正认知偏差，有效缓解心理咨询资源紧张的问题。CBT疗法依据认知心理学的信息加工理论，通过改变个体的不合理认知和行为模式，达到改善情绪和心理状态的目的。小程序中的工具设计正是基于贝克的认知歪曲理论，帮助学生识别和修正自身的认知错误。
- 脑机接口与神经调控技术：经颅磁刺激（TMS）等技术已用于重度抑郁治疗，随着技术发展，未来结合EEG设备有望实现个性化情绪调节，为患者提供更精准有效的治疗。TMS技术的应用基于神经可塑性理论，通过磁场刺激大脑特定区域，调节神经活动，改善情绪。而EEG设备的结合则基于脑电活动与心理状态的关联理论，能够实时监测大脑电活动，为个性化治疗方案提供依据。

不过，技术的应用也带来了一些挑战与伦理问题需要关注。数据隐私保护至关重要，必须建立严格的匿名化处理机制，防止学生心理数据泄露与滥用，这涉及到心理学研究中的伦理准则和隐私权保护问题；人机交互需把握边界，技术不能替代人文关怀，线下心理咨询仍不可或缺，因为罗杰斯的人本主义心理学强调共情、无条件积极关注等人际关系因素在心理治疗中的关键作用；同时，要确保技术的普惠性，避免因设备成本高而加剧教育资源分配不均，这与教育心理学中公平教育理念相契合。

韩泽来表示，未来将进一步推动社会心理学与人工智能的深度融合，让心理学在社会中发挥更大作用，助力构建更加完善的校园心理健康支持体系，呵护大学生的心理健康。（唐清元）

来源: 科普中国-综合频道