“这张图上有熊猫？？？AI肯定认错了！”

在老河沟保护地的办公室里，我们一行人正在围观AI如何识别红外相机拍到的动物。当AI判定这张漆黑一片的图上有大熊猫时，我们都觉得它错了——看吧，AI还是不如人类。

AI认为这张图片上有大熊猫的可能性为86%。熊猫呢？？？｜桃花源老河沟保护地

巡护员廖军坐在电脑前，同事都说他是老河沟最会认动物的人。他用鼠标缓缓在图上画了个框，说：“这图上是有熊猫的，在这儿。”

我们把脸凑到屏幕前，眯起眼才勉强看到了暗夜里的一个轮廓——是一只大熊猫的屁股。

巡护员框出了图片上的熊猫，AI已经有了和巡护员一样的火眼金睛

原来AI是对的，错的是我们。

上周，我们拜访了桃花源老河沟保护地。在这里，我们不仅看到了保护工作如何促进社区生计，更看到了数字科技能给自然保护带来什么变革。

曾经的猎人，变成了巡护员

桃花源老河沟保护地位于四川省绵阳市平武县，占地153平方千米，是大熊猫国家公园的一部分。这里有保存相对完好的植被，有大熊猫、亚洲金猫、羚牛、绿尾虹雉等国家一级保护动物。最特别的是，老河沟是全国第一个由政府委托和监督、由民间力量管理的自然保护地。从2012年开始，桃花源生态保护基金会获得了老河沟50年的管护权，从此开始了社会公益型保护地的尝试。

保护地刚建立时，老河沟还是一片废弃的林场。摆在桃花源基金会面前的，除了如何从零建立一片保护地、恢复生态系统，还有如何解决“人的问题”。当地人靠山吃山，过去不少人以打猎为生。保护地不仅得有效地防止盗猎，更得找到一条能让当地人受益的保护路径——只有让当地人获益、得到大家的支持，保护工作才能一直持续下去。

防盗猎的重任落到了巡护员身上。老河沟保护地内现在有257条巡护路线，每年巡护里程超过了8000公里。在日常巡护中，巡护员需要发现和清除猎套猎夹；一旦监测到有人闯入保护地，他们还会启动紧急巡护。

巡护员基本都是当地人，来自各行各业，有电脑店老板，有小学老师。在日复一日的巡护中，他们成了最了解这座山林的人。巡护员甘明东以前甚至是猎人，应聘时他还担心自己的前科会不会有影响——如今，他被大家称为“熊猫保镖”，当猎人时积累的对动物和荒野的了解，现在在巡护工作中也派上了用场。

去年老河沟的巡护员一年巡护所覆盖的网格，越红的地方就是覆盖的次数越多

巡护员的日常工作，除了上山巡护，还有“下乡”——他们走访了上万户村民，建立与社区的长期关系。这两年，老河沟还推出了“生态导赏员”机制：通过对村民进行培训，考核选拔了138位生态导赏员，他们在报备审批后可以带领游客进入保护地游玩。

导赏活动不仅带来了直接的收入，周边村落的餐饮、住宿、农产品等产业也因此得到发展。保护地则会通过规划生态体验路线、管控游客数量，尽可能降低导赏活动对生态的影响；导赏员还可以及时劝阻游客的不文明行为，进一步降低对保护地的影响。

保护地里成片成片的独蒜兰，让大家都忍不住停下来拍照

经过十几年的保护，老河沟的生态越来越好，野生动物的记录也随之增加。去年，保护地的红外相机拍到了至少4头大熊猫。我们这次跟着巡护员上山，也见到了羚牛、中华斑羚、猪獾等动物。

巡护员上山的工作，除了记录动物痕迹、检查是否有猎套之外，检查红外相机也是重要的工作之一。老河沟保护地共布设了153台红外相机，它们记录下了野生动物在野外最为真实的宝贵瞬间，也是人们了解保护地里有什么动物、大概有多少动物的最直接的数据——然而，庞杂的图像识别与处理工作，却需要耗费大量的人力。

红外相机拍下了野生动物们的珍贵瞬间｜桃花源老河沟保护地

给“最土的地方”注入新技术

每一年，老河沟的红外相机会拍到60万～70万张照片，这些照片需要靠人工进行处理——先确认图片上是否有动物（红外相机可能因误触导致空拍），再识别并标注出图片上都有什么动物。平均下来，保护地的16名巡护员，每人每年要识别约4万张图。

虽然巡护员们早都练就了一双火眼金睛，但这项工作仍然占用了他们大量的时间。而且，手动输入物种名还可能出错，例如“中华斑羚”和“中华鬣羚”仅有一字之差，却是两个完全不同的物种。

检查红外相机是巡护的基本工作，这些相机记录下了最珍贵的一手资料

桃花源基金会的副总裁马剑开玩笑说，保护地是世界上最土的地方，这里最先进的是大门，只要遥控器一按，大门就开了。

这里看起来确实不那么现代。一旦进山，手机就完全没了信号，哪怕是需要走上几天几夜的长线巡护，巡护员也只能靠两条腿完成，一路上相伴的只有同伴和山林里的草木与鸟兽。

不管科技如何飞速发展，自然似乎一直就在那儿，不需要现代科技。但自然保护工作需要，在马剑看来，科技的加持能让保护工作变得更加可持续。

对此，他有一套宏大的设想。比如通过无人机拍摄，给保护地建立数字孪生地图，为山上的每一株植物建档建模；比如在红外相机等设备上安装人工智能，实现前端的自动物种识别；比如通过无人机填补巡护工作中的空白……但他也坦言，这些设想在有生之年不一定能看到。相比之下，眼前最有望实现的，是利用AI简化图像识别工作，这不仅能解放巡护员的人力和时间，还能更好地管理和利用数据。

巡护员正在使用腾讯技术公益团队开发的智能物种识别工具

我们号召大家走到户外，深入城市绿地、社区花园、湿地公园，用「物种之眼」与我们自己的眼睛，共同寻找和发现藏身于钢筋水泥间的“野朋友”。

生物多样性在保护地、在山林荒野，也在城市里那些或许并不起眼的自然空地，在你我身边。走出家门，带上热爱自然的心，物种的丰富与生命的美就在我们眼前。

本文来自果壳自然（ID：GuokrNature）

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来源: 果壳自然