在数字经济与金融资本深度融合的背景下，杭州人众科技以“科技创新+资本赋能”双引擎驱动发展，取得5项国家发明专利和14项新型实用专利。凭借技术深耕与生态布局的跨越式成长跻身浙江省“重点拟上市企业名单”，深度应用AI技术，赋能智能设备多场景应用。

近年来，电信网络诈骗呈现高发态势，严重威胁群众财产安全与社会稳定。作为全国数字经济先行省份，浙江省始终将反诈工作置于社会治理的重要位置。2025年浙江省两会上，刘捷省长在政府工作报告中强调，要全面加强电信网络诈骗犯罪防范治理工作，压实地方主体责任。针对社区居民、企业财务人员等群体定制“情景模拟+AI互动”宣教模式，并在浙江省率先试点。

面对传统宣教模式效能不足的痛点，人众科技组建由算法工程师和人工智能专家技术团队，依托技术优势推出多款智能创新产品。应用AI科技创新赋能，围绕“AI+场景化学习”展开科技攻坚，实现了科普反诈从“被动灌输”到“主动防范”的跨越式升级。

一、自然语言处理与语音交互的突破

以“反诈机器人”为例，重点搭载语音交互与智能问答核心功能。研发初期，团队面临诈骗话术语义复杂等挑战。**人众科技通过杭创大赛平台，联合高校、科研院所人工智能实验室，植入包含上千条诈骗案例的语料库，引入语言预处理模型进行深度训练，使机器人能理解用户语言指令。**当用户询问“如何识别冒充公检法诈骗”等问题时，机器人会调用自定义的诈骗模式数据库，给出简明扼要的防范建议。这一技术的突破，使机器人在社区、校园等场景中成为“精准反诈顾问”，有效提升市民的反诈咨询效率。

二、动态场景生成与行为预测算法

在“流动VR反诈一体机”的研发过程中，如何通过虚拟现实技术真实还原诈骗场景是一大难点。传统的VR内容依赖人工脚本设计，难以覆盖诈骗手法的多样性。**人众科技依托AI算法，精准结合当前最新型的电信网络诈骗类型，生成诈骗对话与交互场景。**例如，在“婚恋交友诈骗”场景生成时，团队开发出基于深度思维的行为预测模型，预判用户的心理行为轨迹，模拟出用户易遭受的情感诱导、利益诱惑等诈骗套路。通过“全景沉浸+即时反馈”，让用户在深度沉浸环境中“亲历”诈骗全过程，构建深刻的“反诈记忆”。

三、自适应学习与知识图谱构建

“反诈万花筒”的研发聚焦知识传播的高效性与精准性。**针对传统反诈宣教内容枯燥、用户参与度低的痛点，人众科技整合二维动画、人机交互和AI数据分析，将复杂的诈骗套路转换为可视化学习。**打造涵盖网络贷款诈骗、刷单返利诈骗、杀猪盘诈骗、冒充电商物流客服诈骗、冒充熟人或领导诈骗、冒充公检法诈骗、虚假投资理财诈骗、虚假购物诈骗、注销校园贷诈骗、网络游戏假交易诈骗等多类诈骗类型的知识图谱。

人众科技的智能设备以浙江省为先行试点，正在向全国推广落地应用。截至目前，设备投放点电信诈骗日均发案率同比下降超40%。在杭州市某社区，一位居民在体验VR设备后感慨：“以前总觉得诈骗离自己很远，但亲身体验后才发现，骗子的套路防不胜防。现实里遇到类似的套路，我都会多留个心眼。”

人众科技将协同科协、公安机关、金融机构等单位多方联动，AI赋能推动科普反诈防线向事前预防延伸。秉持“科技向善、资本向实、产业向上”的理念，持续优化AI算法与交互设计，拓展智能设备应用到消防科普、应急安全、公共卫生、反邪教等更多场景，预计到2025年将形成超8000万元的产业化规模。为基层社会治理提供更多智能化、产业化、普惠化的解决方案，加速实现让每一位市民都能拥抱数智时代。

来源: 浙江科技在线