编码将抽样和量化后的信息变为二进制的“0”和“1”。经过了抽样和量化，我们将一切信息都转换为数字信息。

对于文字，不管一共有多少万字，我们将每一个文字对应分配一个编号进行编码，文字就转换成了数字，其实文字本身就是离散的，就是数字信号。

对于声音，我们可以将时间轴上每个时间点的电平值转换为数字。

对于图片，我们将其分为若干个点——像素，每个像素的色彩都用三原色去合成，三原色各自的灰度也可以转换成数字。

视频也就是一些图片和声音的组合体，分别进行编码。

信息经过编码变成了什么样的数字呢？无论是通信设备还是计算机，都是采用二进制编码的，它们都只认识“0”和“1”两个数字，因为基于二进制容易实现存储、运算、传递。

我们想一下，如果隔着几公里远有一个人，这个人身高是 1.6 米还是 1.7 米我们并不好判断，但是“有人”还是“没有人”我们一定看得一清二楚。我们上学的时候都知道判断题比选择题容易做，因为判断题只有两个选项，就算蒙也有 50% 的正确率，而选择题有 4个选项。聪明的人类尚且如此，对于机器我们更不好难为它们了。

机器很容易通过两个差别很大的电平值去表示“0”和“1”，如果要表示十进制 0 ～ 9难度就大了。对于信息的传递，接收端在面临着两个选项的时候是最容易判断的，也就最不容易出错，所以我们最终将所有的信息都用二进制数去表示；信息量越大我们就用越多位数的“0”和“1”去编码，每一个“0”或者“1”叫作 1 个比特（bit），每 8 个比特叫作 1 个字节（Byte，用 B 表示）。

接收端只要逐位地去接收判定这些“0”和“1”，就像做无数道判断题一样，接收设备表示：毫无压力，So Easy ！

编码的方式有很多，不同类型的信息都有不同的编码标准，比如常见的 ASCII（英文）、GBK（汉字）、MP3（音频文件）、MP4（视频文件）、BMP（图片文件）等，不胜枚举，我们接触到的所有的文件类型都是一个编码标准。

不同编码的研究方向和侧重点不同，比如像 WAV、PNG 等叫作无损编码，这类编码致力于如何高度地还原信息本身，当然这个“无损”指的是抽样量化之后的，是相对的，也就是在编码的环节不去将信息“再砍一刀”。

还有比如 MP3、JPEG 等叫作压缩编码，这类编码致力于如何用少量的字符去表示信息，网上播放视频的时候，播放器会提示我们根据网络情况选择流畅还是高清，在网速不给力的时候我们宁可牺牲画质来换取流畅度。这些编码对于信息的处理是有失真的，在保证让我们感觉不到或者感觉不强烈的前提下，实现最高的压缩比以方便存储和传递。换句话说，压缩编码让文件变小，减小了网络和硬盘的压力。

这些编码标准如何实现，我们不需要一一了解，我们只需要知道编码之后所有的信息都变成二进制数字就足够了。

编码和解码是对应的，“解铃还须系铃人”说的就是这个意思，一套编码标准就像是一个密码本，用什么方式编的就得用什么方式去解。就像战争时期我们截获了敌军的情报，还要拿到对方的密码本才能够破译，否则这个情报对于我们来说就是天书，就像我们电脑上经常碰到的“文件无法打开”。

--摘自《大话传送网》

来源: 《大话传送网》

内容资源由项目单位提供