动机

研究连分数的动机源于想要有实数在“数学上纯粹”的表示。

多数人熟悉实数的小数表示：（右图）

这里的a0 可以是任意整数，其它ai 都是 {0, 1, 2, ..., 9} 的一个元素。在这种表示中，例如数 π 被表示为整数序列 {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, ...}。

这种小数表示有些问题。例如，在这种情况下使用常数 10 是因为我们使用了 10进制系统。我们还可以使用 8进制或 2 进制系统。另一个问题是很多有理数在这个系统内缺乏有限表示。例如，数 1/3 被表示为无限序列 {0, 3, 3, 3, 3, ....}。

连分数表示法是避免了实数表示的这两个问题。让我们考虑如何描述一个数如 415/93，约为 4.4624。近似为 4，而实际上比 4 多一点，约为 4 + 1/2。但是在分母中的 2 是不准确的；更准确的分母是比 2 多一点，约为 2 + 1/6，所以 415/93 近似为 4 + 1/(2 + 1/6)。但是在分母中的 6 是不准确的；更准确分母是比 6 多一点，实际是 6+1/7。所以 415/93 实际上是 4+1/(2+1/(6+1/7))。这样才准确1。

去掉表达式 4 + 1/(2 + 1/(6 + 1/7)) 中的冗余部分可得到简略记号 [4; 2, 6, 7]。

实数的连分数表示可以用这种方式定义。它有一些可取的性质：

一个数的连分数表示是有限的，当且仅当这个数是有理数。 “简单”有理数的连分数表示是简短的。 任何有理数的连分数表示是唯一的，如果它没有尾随的 1。（但是 [a0; a1, ... an, 1] = [a0; a1, ... an + 1]。） 无理数的连分数表示是唯一的。 连分数的项将会重复，当且仅当它是一个二次无理数（即整数系数的二次方程的实数解）的连分数表示 [1]。 数 x 的截断连分数表示很早产生 x 的在特定意义上“最佳可能”的有理数逼近（参阅下述定理 5 推论 1）。 最后一个性质非常重要，且传统的小数点表示就不能如此。数的截断小数表示产生这个数的有理数逼近，但通常不是非常好的逼近。例如，截断 1/7 = 0.142857... 在各种位置上产生逼近比，如 142/1000、14/100 和 1/10。但是明显的最佳有理数逼近是“1/7”自身。π 的截断小数表示产生逼近比，如 31415/10000 和 314/100。π 的连分数表示开始于 [3; 7, 15, 1, 292, ...]。截断这个表示产生极佳的有理数逼近 3、22/7、333/106、355/113、103993/33102、...。 314/100 和 333/106 的分母相当接近，但近似值 314/100 的误差是远高于 333/106 的 19 倍。作为对π的逼近，[3; 7, 15, 1] 比 3.1416 精确 100 倍2。

算法考虑实数r。设i是r的整数部分，而f是它的小数部分。则r的连分数表示是 [i; …]，这里的“…”是 1/f的连分数表示。习惯上用分号取代第一个逗号。

要计算实数r的连分数表示，写下r的整数部分（技术上floor）。从r减去这个整数部分。如果差为 0 则停止；否则找到这个差的倒数并重复。这个过程将终止，当且仅当r是有理数。

数 3.245 还可以表示为连分数展开 [3; 4, 12, 3, 1]；参见下面的有限连分数。

这个算法适合于实数，但如果用浮点数实现的话，可能导致数值灾难。作为替代，任何浮点数是一个精确的有理数（在现代计算机上分母通常是 2 的幂，在电子计算器上通常是 10 的幂），所以欧几里得GCD算法的变体可以用来给出精确的结果......

表示法连分数的表示方法：

分类有限连分数所有有限连分数都表示一个有理数，而所有有理数都可以按两种不同的方式表示为有限连分数。这两种表示除了最终项之外都是一致的。在较长的连分数表示，其最终项是 1；较短的表示去掉了最后的 1，而向新的终项加 1。在短表示中的最终项因此大于 1，如果短表示至少有两项的话。其符号表示：

=

连分数的倒数有理数的连分数表示和它的倒数除了依据这个数小于或大于 1 而分别左移或右移一位以外是相同的。换句话说，（左图）和（右图）互为倒数。这是因为如果 a是整数，接着如果x1,则x=a+1/b且1/x=0+1/(a+1/b)带有最后的数生成对x和它的倒数是同样的连数的余数。

无限连分数所有无限连分数都是无理数，而所有无理数可用一种精确的方式表示为无限连分数。

无理数的无限连分数表示是非常有用的，因为它的初始段提供了对这个数的优异的有理数逼近。这些有理数可以叫做这个连分数的收敛（convergent，也译为“渐进”）。所有偶数编号的收敛都小于最初的数，而奇数编号的收敛都大于它。

定理如果a0,a1,a2, ... 是正整数的无限序列，递归的定义序列 hn 和 kn：

半收敛则如下形式的任何分数

这里的a是非负整数，而分子和分母在n和 n + 1 项（包含它们）之间，叫做“半收敛”、次收敛或中间分数。这个术语经常意味着排除了是收敛的可能性，而不是收敛是一种半收敛。

对实数x的连分数展开的半收敛包括了所有比有更小分母的任何逼近都好的有理数逼近。另一个有用的性质是连续的半收敛 a/b 和 c/d 有着 。

逼近最佳有理数逼近

设 是实数α的第k个渐进分数，则对任意分数 满足0 [ak; ak+1, …] 在实践中，经常使用类似欧几里得GCD的算法依序生成这些项，且它提供的辅助值可更方便的测试。例如，以下是为 0.84375 = 27⁄32 生成的项。

a0 = ⌊27⁄32⌋ = 0, f0 = 27 − 32a0 = 27a1 = ⌊32/27⌋ = 1, f1 = 32 − 27a1 = 5a2 = ⌊27/5⌋ = 5, f2 = 27 − 5a2 = 2a3 = ⌊5/2⌋ = 2, f3 = 5 − 2a3 = 1a4 = ⌊2/1⌋ = 2, f4 = 2 − 1a4 = 0使用以此生成的f值，1/2 ak 的可接受性测试是 dk−2 ⁄ dk−1 > fk ⁄ fk−1。对于例中的 a3，d1 ⁄ d2 = 1/6 且 f3 ⁄ f2 = 1/2，所以 1/2 a3 是不可接受的；在对 a4 的时候，d2 ⁄ d3 = 6⁄13 且 f4 ⁄ f3 = 0⁄1，所以 1/2 a4 是可接受的。

对x的收敛在更强的意义上是最佳逼近：n/d 是 x 的逼近，当且仅当 |dx−n| 是在所有逼近 m⁄c 带有 c ≤ d 中是最小的相对误差的；就是说，我们有 |dx−n|