CAAI云论坛(杭州站)

2020年6月20日,由中国人工智能学会主办,CAAI智能控制与智能管理专业委员会、杭州市萧山区科学技术协会、南京云智控产业技术研究院承办的CAAI云论坛(杭州站)成功召开。云论坛围绕“疫情下的人工智能与自动化”聚焦疫情期间人工智能与自动化在抗疫一线的应用以及技术突破,为新基建下的智能科学与技术的发展趋势做出预判。210分钟的论坛囊括了五位嘉宾的主题分享、一场精彩的圆桌对话,分享了一场高水平的学术交流盛宴,吸引了近24万人次的关注,在线观看人数再创新高!

本期云论坛的主持人由论坛主席CAAI智能控制与智能管理专委会主任、东南大学孙长银教授担任,在简单介绍举办背景及意义后论坛正式拉开帷幕。杭州市萧山区人民政府副区长倪世英围绕萧山区的平台、资源、政策、布局等特色优势,详细介绍了萧山区人工智能产业发展的情况,并指出当地有条件也有信心,为人工智能和产业融合提供肥沃的土壤,为人工智能应用落地提供丰富的场景。

洞见人工智能与自动化的发展趋势

上海交大AI研究院首席科学家IEEE Fellow、IAPR Fellow欧洲科学院院士徐雷,以“深度双向智能:对偶学习、推理发现、与搜索求解”为题,将对偶学习起源、因果研究背景和现状等一一进行了脉络清晰的梳理,并围绕他在交大所建设的实验室的方向、对人工智能后续发展的理解以及交大实验室正在开展或将要开展的研究进行了系统的介绍。

卡内基梅隆大学哲学系副教授、机器学习系兼职教授张坤分享了题为“因果关系和智能之路”的报告,他以图片识别失误、飞机弹孔理论、影子推论等鲜活的案例,阐述了因果关系是人工智能系统中不可或缺的一环,可以帮助我们更好的解决问题。同时,张坤教授在总结中提出因果关系把万物联系在一起,虽然很多方法还不够好、不够快,也有诸多问题亟待解决,但思路是清晰的。

南开大学人工智能学院院长、教授方勇纯围绕“基于智能学习的仿生蛇形机器人轨迹规划与控制”为题,将报告分为蛇形机器人简介、基于深度模仿学习的轨迹规划算法、基于强化学习的步态优化算法、基于强化学习的跟踪控制算法几个部分,讲解层层递进、章节环环相扣。最后,方勇纯教授就蛇形机器人的发展进行了总结与展望。

北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室,IDG/麦戈文脑科学研究院教授、PI毕彦超分享的报告题为“人脑的知识表征”。毕彦超教授通过剪刀的使用、玫瑰花的颜色等常识,引出了人类的大脑存储着大量庞杂知识这一概念。她将自己所在实验室的数个有趣实验融入讲解中,引起了不少观众的兴趣,其中包括通过检验先天盲人的颜色知识表征及其脑基础可以揭示非感觉经验形式的知识表征的机制。

杭州一知智能科技有限公司首席科学家赵洲以“疫情和后疫情时代的人机交互”为题,简单介绍了人机交互的发展以及服务机器人,结合语音合成背景、语音合成应用为云观众直观的解析了当下的应用分类,并剖析了语音合成在应用中的优势及短板。

五场精彩纷呈的嘉宾报告结束后,panel环节由慈星股份执行董事、副总裁,慈星机器人董事长李立军担任主持人,云迹科技公司CEO、联合创始人支涛,上海钛米董事长、CEO潘晶连同五位报告嘉宾立足各自研究领域及当前实际情况,围绕人工智能技术如何在疫情中发挥作用、后疫情时代AI如何进行产业化落地两大话题各抒己见,或积极看好或犀利中肯,妙语连珠、火花四溅。论坛结束前,孙长银教授向嘉宾一一致谢的同时提出了“做有用的人工智能”这一目标。把握当下、未来可期,我们相信后疫情时代人工智能的发展将更加完善,人类的生活也将因此更加美好!

线上出发 探索交流新模式

云论坛是由中国人工智能学会全新发起,为服务会员及分支机构进行高效、便捷学术交流而打造的创新空中平台,专家云端畅谈、观众云端畅享,以智能互联的形式实现在线交互。通过本次云论坛的成功举办,学会挖掘出了更为新颖灵活的学术交流形式,在抗疫攻坚阶段为学会活动注入了更多活力。

来源: CAAI官微