2024年11月2日下午，由中国自动化学会应用专业委员会承办的“数智融合，赋能新质生产力”平行会议在青岛成功举行。中国工程院院士、中国自动化学会会士\副理事长、中南大学教授桂卫华出席论坛并致辞，来自企业、高校及科研院所的行业专家分别结合自动化技术的实际应用作了专题汇报。中国自动化学会副秘书长、中国自动化学会应用专业委员会主任委员孙彦广主持会议。

图为桂卫华院士

图为孙彦广主任委员

中国钢研集团绿色化智能化技术中心主任张云贵作题为“冶金行业大模型中的数据问题”的报告。基于大模型训练的要求，构建行业权威数据集，尤其是过程数据集成为当前行业面临的一大共性任务。报告总结中国钢研的相关实践，从数据治理方法、数据引擎技术、虚实结合的数据集构建等角度介绍相关进展。

图为张云贵主任

中南大学教授蒋朝辉、潘冬作题为“统一框架下的图像融合：从特定挑战到通用策略的探索与应用”的报告。提出了一种基于细节感知的图像融合方法，通过增强细节信息来应对恶劣环境下的图像融合挑战。探讨了基于扩散模型的通用图像融合策略，该模型能够适应多种不同的融合任务，提供统一的解决方案。

图为潘冬教授

上海宝信软件股份有限公司资深总监王奕作题为“钢铁行业AI应用的实践与思考”的报告。描述了钢铁行业AI应用的背景，剖析典型的AI应用案例，总结AI技术推进过程中的经验和教训，思考AI技术在钢铁行业规模化应用的方法等。

图为王奕总监

中国科学院空天信息创新研究院徐国宁、李永祥作题为“空间太阳电池高空标定控制技术研究”的报告。中国科学院空天信息创新研究院从2015年开始空间太阳电池高空原位标定控制技术研究，2018年于国内首次成功开展了35km太阳电池标定飞行试验，标志着空天院已具备新型太阳电池高精度标定应用服务能力，开拓了临近空间浮空器应用新领域。

图为李永祥副研究员

北京科技大学教授李琳琳作题为“控制理论指导机器学习的复杂工业过程故障诊断”的报告。介绍了基于正交投影的故障诊断方法。该方法不仅可以应用机器学习方法实现基于模型的故障诊断系统设计，也有益于我们为数据驱动与机器学习方法提供控制理论指导与解释。

图为李琳琳教授

中冶京诚数字科技有限公司技术总监王云波作题为“流程行业智能车间的建设与探索”的报告。报告结合流程行业的特点和智能制造的需求，探讨在智能车间建设过程中自动化和智能化的功能和内在联系，并以钢铁行业为例描述了智能车间的建设和探索工作实践。

图为王云波总监

中国科学技术大学副教授尚伟伟作题为“机器人化学家”的报告。介绍了全球首套数据智能驱动的全流程机器化学家平台，主要包括化学实验室仪器位姿估计、机器人受约束轨迹规划、机器人柔顺控制和大模型引导的机器人自主化学实验操作，以及机器化学家平台在材料创制和火星探测领域的重要应用。

图为尚伟伟副教授