大数据可视化是利用视觉的方式将那些巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来,无论通过地理空间、时间序列,还是逻辑关系等不同维度,最终使读者在短时间内理解数据背后的规律与价值。
2023-10-24 16:25:05
收藏通过隐私计算技术,在外部数据赋能电力行业方面,将有效重构传统数据流通方式,打破「数据孤岛」,使得更多维度、更加底层的数据得以开放共享
2023-10-24 16:10:29
收藏未来,5G、AI、物联网这三个领域的融合将带来更多的机遇和挑战。只有不断推动技术创新和应用拓展,才能更好地适应未来的发展趋势,并为人类创造更加美好的未来。
2023-10-24 15:17:06
收藏数据自物联网产生,大数据助力物联网。物联网技术与大数据技术的深度融合,不仅加快了智能化的发展,还促进了需求在应用层面上的落地。我们日常生活离不开衣食住行,物联网+大数据将帮助我们把衣食住行变得更加方便
2023-10-24 15:11:20
收藏未来,科技将进一步深入AI、大数据等技术领域,以目标为引领,以督查督办、质量管理为过程管控,融合组织绩效考核,形成组织数字化、高质量发展的管理解决方案。
2023-10-24 15:01:34
收藏基于“以数治数”的自动化数据治理理念,依托于企业自主研发的希子图鉴-数据资产图谱平台,结合知识图谱、深度学习、人工智能技术,实现多源头、跨平台、跨部门,多形态数据的统一整合。
2023-10-24 14:30:50
收藏随着云计算、大数据、AI技术日渐成熟,技术赋能的商机智能预测正发挥价值。数据智能在招投标行业拥有着巨大发展空间,正成为行业接下来破圈增长的重要助力之一。
2023-10-24 14:16:16
收藏所谓大数据,并不仅是单纯的数据规模量级放大,而是相对的完整和联通,把各种断裂、碎片化信息结构化关联,从而找到关联关系中的规律性,以预测和推断结果。
2023-10-24 14:02:53
收藏作者认为在可预期的未来,数据的种类与数量都会呈几何及的增长,谁能更好的解读数据,谁就能把6R用得更好,就更有机会在大数据时代让自己的企业脱颖而出。
2023-10-23 11:04:28
收藏